교육목표
- 데이터 리터러시의 개념적 틀을 이해하고, 데이터 수집, 관리, 평가, 적용에 이르는 각 하위 영역에 대한 이론적 지식 함양
- 데이터의 관리, 공유, 큐레이션 및 보존과 관련된 해당 분야의 가치와 규범을 인식하는 데이터 리터러시 전문인으로서의 소양과 인격을 함양
- 변화하는 데이터 환경에서 데이터의 검색과 수집, 변환, 처리, 분석, 시각화 및 분석 등 실무에 활용할 수 있는 기술 배양
전공소개
데이터 리터러시는 “데이터의 기술적 요소에 대한 이해를 기본으로 상황 및 맥락에 적합한 데이터를 활용함으로써 데이터에 근거해 사회적 문제를 객관적이고 통찰력을 가지고 해석할 수 있게 하는 능력”으로 정보화 사회에서 생존하는 지식인의 필수 역량이다. 특히 사회의 모든 분야에 걸쳐 이전보다도 훨씬 더 많은 양의 데이터가 생산되는 포스트 팬데믹 시대에 더욱 강조되는 능력이며, 생산되는 데이터의 양이 많아질수록 그중 자신의 의사결정이나 문제해결에 필요한 데이터를 남보다 빨리 획득하고 이를 분석하여 적용할 수 있는 능력이 중요해지는 것이라고 할 수 있다.
사회 모든 분야에 걸쳐 생성되는 데이터에 대한 통합적인 이해와 수집, 분석, 활용에 이르기까지 데이터 리터러시 역량을 갖출 수 있도록 하기 위해서는 데이터 리터러시의 다양한 영역에 관련된 과목들로 구성된 마이크로전공으로 모든 전공의 학생들에게 제공되어야 할 필요가 있다.