AI 교과목 추천 시스템 구축! 서울여대 데이터혁신실 & 학생데이터워킹그룹 인터뷰

슈니 여러분, 안녕하세요~ 슈리포터입니다.

벌써 방학이 다 지나고, 개강을 앞두고 있는데요!

이번 학기 수강신청을 하며, 처음 보는 화면 없으셨나요?

바로 AI 교과목추천 시스템입니다 :)

이 시스템을 구축한 곳, 바로 서울여자대학교 데이터혁신실과 학생데이터워킹그룹인데요!

개강 전, 슈리포터가 학우들을 만나봤습니다.

함께 가보실까요~?

​---------------------------------------------------------------------

Q.안녕하세요, 자기소개 부탁드립니다.

(왼쪽부터) 정은지(데사21) , 백다은(데사21), 조은빈(데사22) 학우

A. 안녕하세요. 저희는 이번 학생데이터워킹그룹 2기에 참여한 데이터사이언스학과 21학번 정은지, 백다은, 22학번 조은빈입니다.

​

Q. 이번에 진행한 교과목추천 AI 시스템은 데이터혁신실과 학생데이터워킹그룹이 협업하여 개발했는데, 학생데이터워킹그룹이 무엇인지 소개 부탁드립니다.

실제 수강신청 중 교과목 추천 화면

A. 학생데이터워킹그룹은 데이터혁신실에서 운영하는 학생 참여형 프로젝트 그룹입니다. 학생들이 중심이 되어 대학 혁신을 위한 데이터 분석 프로젝트를 수행하고 교육 수요자 관점의 인사이트 및 정책 아이디어를 제시하는 역할을 담당하고 있습니다. 2023학년도에 활동한 1기 그룹의 경우에는 <학생 데이터를 활용한 취업요인 분석 및 취업여부 예측> 프로젝트를 수행했고, 저희 2기는 2024학년도에 <AI 기반 교양 교과목 추천시스템 개발> 과제를 진행했습니다.

​

Q.교과목 추천 AI 시스템을 개발하는 과정에서 학생데이터워킹그룹은 어떤 업무를 담당 하셨나요?

A. 저희는 이번 프로젝트에서 주로 AI 기반 교양 교과목 추천 시스템의 데이터 분석 및 모델 개발을 담당했습니다. 학생 설문조사를 진행하여 교양 과목 선택 시의 어려움을 파악하고, 데이터를 분석하여 추천 모델 구축에 필요한 핵심 변수를 도출했습니다. 이후 유사 사용자 기반 추천, 잠재요인 기반 추천, 전공 기반 추천, 신설 교양과목 추천 등 4가지 모델을 실험하며, 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링을 결합한 하이브리드 모델을 개발하여 추천의 정확도를 높였습니다. 시스템이 단순 인기 과목을 추천하는 것이 아니라 ​개개인의 학업 목표와 관심사를 반영할 수 있도록 알고리즘을 개선하고 데이터혁신실, 기획처 정보전산팀과 협력하여 추천 시스템이 종합정보시스템의 수강신청 장바구니와 연계되도록 설계했습니다.

​

Q. 과목추천 AI 시스템을 도입하게 된 배경은 무엇인가요?

A. “나랑 비슷한 교양과목을 들었던 친구들은 뭘 들었을까?”, “내 전공과 관련 있는 교양은 뭐가 있을까?” 등 교양과목 선택에 어려움을 겪는 학우들에게 개인 맞춤형 추천 뿐만 아니라 접해보지 않은 교양도 추천함으로써 학문적 다양성과 풍부한 학습 경험을 제공하고자 했습니다. 

기존에는 학우들이 교양과목 선택시 강의계획서나 온라인 커뮤니티 정보에 의존해야 했기 때문에 자신의 관심사나 전공과 연계된 교양과목을 찾기 어려운 문제가 있었습니다. 이에 비슷한 수강패턴을 가진 학우들의 선택을 반영하거나 개인의 관심사에 맞춘 교과목을 추천하는 AI 기반 맞춤형 추천 시스템을 개발하게 되었습니다. 

Q. 개발된 추천 시스템은 네 가지 모델이 있는데, 각 모델에 대해 소개 부탁드립니다.

A. 추천 시스템은 네 가지의 추천 모델을 기반으로 운영됩니다. 첫 번째로 유사 사용자 기반 추천은 나와 비슷한 수강패턴을 가진 학우들이 수강했던 교양과목 중에서 내가 아직 이수하지 않은 과목을 추천하는 방식입니다. 예를 들어, 특정 과목을 수강한 학우들이 공통적으로 들었던 다른 교양과목을 추천하는 방식입니다. 두 번째, 잠재요인 기반 추천은 기존 수강이력을 수학적으로 분석하여 나의 숨겨진 관심사와 흥미 등 잠재요인을 추출하고, 이를 반영한 교양과목을 추천하는 방식입니다. 세 번째, 전공 기반 추천은 학과별 교양-전공 연계 로드맵을 활용하여 나의 전공과 연관성이 높은 교양과목을 추천하는 모델입니다. 전공과 연계된 교양 학습이 가능하도록 지원합니다. 네 번째, 신설 교양 과목 추천은 매 학기 새롭게 개설되는 교양 과목을 안내하고 추천하는 기능입니다.

Q. 수강 신청 후 재학생들의 반응이 어땠는지 궁금합니다.

A. 주변에서 많은 친구들이 맞춤형 교양 추천에 신기해하고, 그 동안 접해보지 못한 교양을 추천 받으면서 교양 선택에 많은 도움이 됐다고 이야기 했습니다.

Q. 해당 시스템을 개발하는 과정에서 어려움은 없었는지 궁금합니다.

A. 학문적 다양성을 고려해 추천하는 것뿐만 아니라 학우들이 만족할 만한 추천 결과를 도출하기까지 많은 시간이 걸렸습니다. 실제 학우들의 반응이나 만족도를 실시간으로 보면서 모델을 수정하는 것이 아니라 데이터를 기반으로 여러가지 실험을 반복하고 그 결과를 가지고 모델을 개선하다 보니 “실제로 학우들이 추천 결과에 만족할까?”라는 의문을 가지며 반신반의한 상태로 개발을 진행했던 점이 어려웠습니다.

Q. 이번 학기 시범 운영을 한 만큼, 조금 더 보완할 점이 있다면 무엇인지 궁금합니다.

A. 이번 학기 교양교과목 추천 시스템을 사용해 본 학우들을 대상으로 만족도 조사를 하고 조사 결과를 기반으로 기존의 추천 시스템을 개선할 계획입니다. 추가적으로 학생들이 만족할 수 있는 더 다양한 카테고리의 교양추천 시스템을 만들고 싶습니다.

Q. 이번 개발 뿐만 아니라, 데이터혁신실이 진행하는 업무와 비전이 궁금해요.

A. 데이터혁신실은 데이터 기반의 대학 혁신을 추진하기 위해 신설된 행정부서입니다. 대학의 데이터 거버넌스 구축, 데이터 분석, 성과관리 등의 기능을 가지고 있습니다. 주로 교육, 학사, 연구, 행정 등 대학 운영 전반에서 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하며, 데이터 통합 플랫폼 구축, AI 기반 교육지원 시스템 개발, 데이터 분석 및 시각화 등을 업무를 진행하고 있습니다.

데이터혁신실의 비전은 ‘Data-Driven University’ 실현을 통해 데이터 기반 의사결정을 정착시키고, AI 및 빅데이터 분석을 활용하여 학생들에게 최적화된 교육 서비스를 제공하는 것입니다. 이를 통해 학생 중심의 혁신적인 교육환경을 구축하는 방향으로 발전해 나가는 것을 목표로 하고 있습니다.

Q. 데이터혁신실을 한 마디로 표현하자면?

A. “Innovate with Data, Lead with Insights”

데이터혁신실을 한 마디로 표현할 수 있는 미션 선언문입니다. 학생들의 학습경험부터 대학 운영까지 모든 의사결정을 데이터에 기반하여 보다 효과적이고 혁신적인 방향으로 개선하고자 하는 의미를 담고 있습니다. 

Q. 학생데이터워킹그룹에 관심이 있는 슈니들을 위해 한 마디 부탁드립니다 : )

A. 학생데이터워킹그룹은 서울여대를 다니며 했던 경험 중 단연코 최고의 경험이었습니다! 실제 교내 데이터를 사용하여 학우들에게 도움이 되는 시스템을 만들 수 있는 경험은 학생데이터워킹그룹에서만 가능하다고 생각합니다. 앞으로도 학생데이터워킹그룹을 통해 학교를 발전시키고 학우들에게 좋은 변화를 주는 활동이 지속되었으면 좋겠습니다. 관심있는 분들은 다음 학생데이터워킹그룹에 꼭 지원하셨으면 좋겠습니다!

​

---------------------------------------------------------------------

​

서울여자대학교 데이터혁신실 & 학생데이터워킹그룹과의 인터뷰는 여기까지입니다 :)

데이터에 기반해 모든 업무들을 수행하고, 

학교 발전을 위해 노력하는 데이터혁신실 & 학생데이터워킹그룹!

AI 교과목 추천 시스템을 통해 많은 슈니들이 도움을 얻었길 바라며,

학생데이터워킹그룹에도 많은 관심 부탁드립니다 :)

그럼 다음 글에서 만나요~! 안녕 !